一项新的研究表明，格拉斯哥大学开发的人工智能分析工具在检测心力衰竭方面与人类专家一样有效, 但是速度更快, 开拓潜力，减少临床时间，加快诊断.
在阿姆斯特丹举行的欧洲心脏病学会(ESC)会议上发表, 这些发现来自OPERA研究, 这是格拉斯哥大学的合作项目, 阿斯利康, NHS大格拉斯哥 & 克莱德, 和NHS金禧年，以评估人工智能技术对心力衰竭患者的有效性.
结果表明，人工智能能够解译心脏超声图像, 包括用手持设备拍摄的照片, 在测量心脏的泵送作用时，是否与使用由专家操作的典型超声仪一样有效.
然而，人工操作的标准分析时间约为30分钟. 新的人工智能工具只需一分钟就能解读超声心动图图像——超声产生的心脏图像. 这大大缩短了临床时间, 这种方法可以显著缩短心力衰竭诊断的等待时间, 可能挽救生命.
心力衰竭是一种严重的疾病，是由于心脏无法将血液有效地泵入全身而导致的. 这种情况会使人虚弱，一系列症状会影响一个人的日常生活.
据估计，英国有超过100万人患有心力衰竭——48人,博天堂入口有000人被全科医生诊断出患有这种疾病. 然而，专家认为，还有成千上万的人患有这种未知的疾病.
早期诊断是关键, 因为及早开始治疗可以降低患者住院的风险，并改善他们的整体生活质量.
OPERA的最新结果表明，使用人工智能来解释超声心动图图像可以实现早期诊断, 更快的扫描分析也可以帮助NHS减少等待时间，帮助减轻医疗系统的压力.
OPERA的研究结果是格拉斯哥大学之间的谅解备忘录的第一个结果, NHS金禧, NHS大格拉斯哥 & 克莱德, 英国阿斯利康和Lenus Health. 成立于2022年, 学术界的伙伴关系, 通过测试新的数字技术和患者途径，医疗保健和行业协同工作，实现NHS转型, 使诊断和治疗更早.
“我们突破性的OPERA新结果表明，在医疗保健领域投资人工智能可以为患者和NHS带来显着的好处,罗斯·坎贝尔博士说, 来自格拉斯哥大学, 谁在ESC会议上介绍了OPERA的研究结果.
“我们已经证明，人工智能可以准确地解读超声心动图图像, 人工智能可以在很短的时间内生成一份报告, 这可能会让我们对心力衰竭的早期诊断成为可能.
“OPERA在格拉斯哥大学的合作下得以实现, 阿斯利康, Lenus Health和NHS, 是谁帮助我们证明了心力衰竭的诊断可以在世界范围内得到改善.”
埃德·派珀博士, 医学和科学事务主任, 英国阿斯利康, 他补充说:“OPERA的研究结果表明，创新技术是如何发挥作用的, 包括人工智能, 是否有可能简化心力衰竭的诊断，以便患者在最早的机会获得所需的护理，从而改善他们的预后.
“阿斯利康很自豪能够根据谅解备忘录与格拉斯哥的合作伙伴合作，提供这些令人兴奋的数据，这些数据将有助于改变心力衰竭诊断的未来临床实践.”
格拉斯哥大学正在通过格拉斯哥大学领导的全球SYMPHONY研究(在初级保健或家庭使用利钠肽和超声心动图筛查早期心力衰竭诊断和管理)来测试OPERA研究的策略。, 其中包括测试人工智能报告是否可以检测心力衰竭，并导致早期诊断和挽救生命的治疗. 这项研究是与阿斯利康公司合作进行的，在博天堂入口进行, 丹麦, 瑞典, 加拿大和美国.
来源: 数字